
프로젝트에 투입되면서, 기존에 Oracle로 운영되던 시스템을 Tibero로 전환하는 작업을 맡게 되었습니다. 공공기관 프로젝트에서는 국산 DBMS 도입이 요구되는 경우가 많아서, Tibero 마이그레이션은 실무에서 꽤 자주 마주치는 작업입니다.
처음에는 "Tibero가 Oracle 호환 DBMS니까 큰 문제 없이 끝나겠지"라고 가볍게 생각했습니다. 하지만 실제로 작업을 시작하니 예상보다 훨씬 많은 곳에서 걸렸고, 이 글에서는 그 과정에서 실제로 만났던 문제와 해결 방법을 정리해보겠습니다.
상황: 왜 마이그레이션이 필요했나
기존 시스템이 Oracle 라이선스 비용 부담으로 국산 DBMS 전환을 결정하였고, 공공기관 규정에 따른 전환 대상이였습니다
전환 대상 규모는 테이블 [85개], 프로시저 [53개] 정도였고, 일정은 약 [0.5개월]이 주어졌습니다.
문제 1: SQL 문법 차이로 인한 대량 에러
Tibero는 Oracle과 상당히 유사하지만, 완전히 동일하지는 않습니다. 마이그레이션 초반에 가장 먼저 부딪힌 문제는 문법 차이였습니다.
예를 들어 Oracle에서 자주 쓰던 힌트 구문이나 일부 내장 함수가 Tibero에서는 다르게 동작하거나, 아예 지원되지 않는 경우가 있었습니다. 특히 [ROWNUM 처리 방식 / 시퀀스 문법 / 날짜 함수 처리] 부분에서 에러가 집중적으로 발생했습니다.
시도했던 방법: 처음에는 에러가 날 때마다 하나씩 수동으로 고쳤는데, 프로시저 개수가 많다 보니 이 방식으로는 일정 안에 끝내기 어렵겠다는 판단이 들었습니다.
해결한 방법: 전체 프로시저를 대상으로 컴파일을 돌려서 에러 로그를 한 번에 뽑아낸 다음, 에러 유형별로 그룹핑해서 우선순위를 정했습니다. 같은 패턴의 에러는 [찾아바꾸기 / 스크립트]로 일괄 처리하고, 개별 대응이 필요한 것만 따로 골라내는 방식으로 작업 속도를 크게 줄일 수 있었습니다.
문제 2: 데이터 타입 매핑에서 발생한 정합성 문제
두 번째로 겪은 문제는 데이터 타입 관련이었습니다. Oracle의 [NUMBER / VARCHAR2 / DATE] 타입이 Tibero로 이관되는 과정에서 [소수점 자릿수가 다르게 저장되거나 / 문자셋 처리 방식 차이로 한글이 깨지는] 현상이 발생했습니다.
이 문제가 특히 무서웠던 이유는, 마이그레이션 직후 바로 눈에 띄지 않고 실제 운영 데이터가 쌓이면서 뒤늦게 발견되는 경우가 있었기 때문입니다.
해결한 방법: 전체 이관 전에 샘플 데이터로 먼저 검증 배치를 돌려서, 원본(Oracle)과 이관 후(Tibero) 데이터를 컬럼 단위로 비교하는 검증 스크립트를 만들었습니다. 이 과정에서 문제가 되는 컬럼을 사전에 찾아내고, 타입 매핑 규칙을 다시 정의해서 재작업했습니다.
문제 3: 성능 차이로 인한 배치 지연
문법과 데이터가 정상적으로 이관된 뒤에도, 실제 운영 환경에서 돌려보니 특정 배치 작업의 처리 시간이 Oracle 대비 눈에 띄게 느려지는 경우가 있었습니다.
원인을 확인해보니 [인덱스 구조 차이 / 옵티마이저 동작 방식 차이 / 파티션 설정 미비] 때문이었습니다. Oracle에서 최적화되어 있던 실행계획이 Tibero에서는 그대로 적용되지 않는 경우가 있었습니다.
해결한 방법: 실행계획을 다시 확인해서 [인덱스를 재설계하거나 / 힌트를 추가하거나 / 파티션을 재구성]하는 방식으로 대응했습니다. 이 과정에서 Tibero의 실행계획 확인 방법과 Oracle의 방식이 미묘하게 다르다는 것도 함께 알게 되었습니다.
마무리하며 - 다음에 마이그레이션을 한다면
이번 작업을 겪으면서 느낀 점은, Tibero가 Oracle 호환을 표방하긴 하지만 "호환 = 100% 동일"이 아니라는 것을 실무에서 체감했다는 것입니다. 다음에 비슷한 작업을 한다면 이런 순서로 접근할 것 같습니다.
- 본격적인 이관 전에 소규모 파일럿(핵심 테이블 일부)으로 먼저 검증
- 문법 에러는 유형별로 그룹핑해서 일괄 대응
- 데이터 정합성은 반드시 자동 비교 스크립트로 검증
- 성능은 이관 직후가 아니라 실제 운영 데이터량으로 재확인
같은 마이그레이션 작업을 앞두고 계신 분들에게 조금이나마 도움이 되었으면 합니다. 혹시 비슷한 경험이 있으시다면 댓글로 공유해주세요.
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